广告预留版块

企业动态

当前位置: 首页 > 企业风采 > 企业动态

i-VISTA智能汽车指数2020年度第一批车型测评结果发布 智能指数助推中国汽车更聪明

发布时间:2020-08-24点击数:

         8月12日,中国汽车工程研究院股份有限公司i-VISTA管理中心发布了i-VISTA智能汽车指数(以下简称“智能指数”)2020年第一批车型测评结果。在本次测评中,参评车辆在AEB(自动紧急制动)、LDW(车道偏离预警)、BSD(盲区监测)方面整体表现不错,但在ACC(自适应巡航控制)、APS(自动泊车辅助)方面差异较大。

  ■参评车辆各项指标表现不一

  测评结果显示,本次参评的5款车辆,在AEB、LDW、BSD等方面均有不错的表现。其中,在AEB系统测评中,5款车型均以较高得分获得优秀评价,整体表现理想。多数测评车型能够在一定速度下实现预警、减速及制动,并避免碰撞。在LDW系统测评中,有4款车型获得优秀评价,整体表现优于上一批测评车型。但有2款车型不能识别半径250m弯道,有2款车型在弯道内侧偏离时未触发报警,弯道报警能力有待进一步优化。在BSD系统测评中,有3款车型获得优秀评价,但未搭载开门预警功能。开门预警功能可实时监测车辆后部横向接近的其他道路使用者,并对可能发生的碰撞危险发出警告信息,可显著提高出行安全性,测评车型此项配置率有待提高。

  在ACC、APS方面,此次参评车辆的表现差异较大,还需进一步提升。在ACC系统测评中,仅有2款车型获得优秀评价。其中,有4款测评车型能够在一定速度下识别静止目标车并稳定停车,多数测评车型在一定速度下能跟随低速目标车行驶,但速度差较大时ACC系统性能有明显差异,传感器感知能力及控制器决策能力有待进一步提高。在APS系统测评中,有2款车型未搭载该项功能,3款车型得分差异较大,主要在于传感器的差异。智能指数测试中心研究发现,单一传感器对较复杂场景的感知能力有限,且无法准确应对泊车过程中的突发情况,泊车体验有待进一步优化。同济大学汽车学院汽车安全技术研究所所长朱西产表示,智能指数测试可以让业内外对量产车的智能化水平有更客观的认知。“从此次测试结果可以看到,在自动驾驶方面神一样存在的特斯拉也未能拿到满分。这充分说明,我们在智能网联功能可靠性方面还有很大的提升空间。”朱西产如是说。

  此次测评中,出现4车次某些功能未搭载的现象。对于汽车智能配置,智能指数工作组负责人、中汽院智能网联科技有限公司副总经理张强表示:“总体来说,汽车的智能配置能够在行驶中为驾驶员提供一定辅助,降低事故发生的可能性,但这仅仅是辅助功能,而非完全的自动驾驶。因此,驾驶员在行车过程中仍需保持注意力,不可完全依赖于汽车的智能功能。”

  ■测评推动中国智能汽车发展

  综合近两年的测评,智能指数给业内外最直接的感受有三点:一是智能汽车ADAS系统普及速度快,超出很多人的预期;二是不同厂家不同车型的ADAS性能差别很大;三是不同品牌车企对国内市场或者说对国内消费者的需求理解并不相同。譬如都是ACC系统,有些车型是全速范围内都可以起作用,有些车型只在速度比较高的范围内起作用。其实有些企业完全具备全速范围ACC的技术储备,只是没有引入国内,说明对国内市场需求不够了解。相反,有些车企则反应很快,迅速将ADAS新技术导入国内。朱西产建议,车企和零部件企业要多关注智能指数,关注国内消费者需求,并在ADAS系统中国交通场景适应性方面下功夫。朱西产还表示,实际使用中消费者对ADAS系统认知并不明显,这是因为在通常情况下,这一功能发挥作用的机会并不多,而事实上,ADAS系统在促进安全驾驶方面具有积极作用,智能指数针对此项功能的测试具有很强的必要性。只有确认了此项功能的可靠性,才能提升实际驾驶过程中的安全性。

  随着智能汽车产业的发展,毫米波雷达、摄像头、超声波雷达等零部件的成本越来越低,这为车企提高ADAS搭载率创造了基础条件。不过,虽然ADAS系统在安全性、舒适性、便利性等方面给消费者带来良好的使用体验,但由于技术有其局限性,也存在一定的潜在风险。这就需要企业加强技术研发,同时消费者也需要更全面地认识和了解ADAS系统。

  截至目前,智能指数已经累计完成45款车型的测评工作,这些车辆智能属性的各种功能系统性的测试研究,客观反映了我国量产车搭载的各项智能网联功能的可靠性和在各种路况下的真实表现,让消费者能更科学地认知相关汽车产品。同时,这些测试结果的积累也为相关企业开发更好的智能网联功能提供了重要参考。可以说,智能指数推动了辅助驾驶配置率和性能的有效提升。在AEB方面,累计平均优秀比例达到88%;在ACC方面,通过指数的测评和安全理念的倡导,推动了车企对静止目标工况识别的重视程度,有效助推了功能的完善,对车辆综合主动安全性能有了进一步提升;在APS方面,指数发现的双标线车位不识别、斜向车位不识别的问题也有显著改善,补齐了行业在测试工况方面的完善度。据了解,许多整车企业和零部件企业已将智能指数规程纳入生产参考,并依此进行车型研发,切实提高了车辆智能系统的安全性和实用性。在朱西产看来,企业开发人员可以通过智能指数的测试评价,更好地了解辅助驾驶各种应用工况,进而推动相关研发工作。

  ■2020版测评规程年内发布

  为进一步促进中国汽车智能化水平的提升,智能指数还基于中国自然驾驶数据和中国交通事故数据研究,多次开展方案研讨和技术交流活动,陆续完成了2020版新规程的研究和规程制定工作。i-VISTA管理中心计划于今年年内正式发布2020版智能指数测评规程,该规程包含智能行车、智能泊车、智能安全和智能交互四个板块,并将于2021年正式实施。

  目前,国内在售车型L2级别功能平均渗透率超过25%,豪华车甚至超过60%。2019年,L2级别自动驾驶车型开始大规模量产;到2020年底,L2智能新车渗透率将有一倍以上提升空间。但是,由于普通消费者对搭载L2级别驾驶辅助系统的车辆了解还不全面,并且各个厂家对于L2级别的功能定义不同,从而造成了一系列安全事故。如2016年5月,一辆特斯拉Model S在美国佛罗里达州高速公路上以自动驾驶模式行驶时,与前方一辆正在横穿公路的拖挂货车相撞,司机当场死亡。调查报告指出,特斯拉使用的自动驾驶系统属于L1~L2级别的辅助类驾驶系统,技术定位有其局限性,不能探测到所有的安全威胁并提出警告或及时刹车。因此,在采取L1或L2级别的自动驾驶模式时,驾驶员仍须时刻关注行车环境,随时准备采取行动避免事故。同时,虽然特斯拉在车主手册、用户界面以及相关警示中提供了有关自动驾驶系统局限性的信息,但这些信息可能还不够具体。因此,该报告告诫驾驶员要仔细阅读车主手册中对于自动驾驶辅助系统技术的指导和警示,并清楚地认识到自动驾驶系统技术的局限性。基于当前消费者对L2级别自动驾驶的认知情况,智能指数在2020版测评规程研究时增加了L2级别测评工况,并于2019年9月发布了2020版测评规程的智能行车和智能泊车规程,智能安全和智能交互规程将于今年年内发布。即将于2021年实施的2020版测评规程,将持续引导消费者正确认识L2级别自动驾驶辅助系统,减少误用和过度依赖,助力中国智能汽车持续健康发展。

  张强表示:“随着体系测评维度的不断完善,智能指数将更全面地对智能汽车开展测评。同时,智能指数也将在社会各界的监督下,推进智能汽车测评工作,为消费者选车购车提供更科学的参考。此外,智能指数还将与相关企业在技术领域进行深度合作,共同推动中国汽车产业进步,提升中国汽车的智能化水平,保障消费者出行安全和驾乘体验。”在朱西产看来,当前智能汽车最大的问题是缺乏统一标准。智能指数测评结果的发布,将大大促进我国智能汽车产品的标准化和规范化。更贴近行业发展的测试规程,将有效助推智能驾驶技术发展。

科技动态

产品技术

政策解读

© 2018 湖北省机电工程学会 版权所有 邮箱:hbjd2018@126.com

地址:湖北省武汉市洪山区南李路28号湖北工业大学机械楼教七-A701室 邮编:430068 技术支持:未来视窗

官微二维码